Big data security

Abstract

Σκοπός της παρούσης εργασίας είναι η ανάδειξη της δύναμης που έχουν τα big data στον έλεγχο και την ασφάλεια των δεδομένων στο διαδίκτυο. Αρχικά γίνεται μια αναφορά στις βασικές έννοιες οι οποίες αφορούν την παραγωγή γνώσης από τα δεδομένα και τις κατηγορίες των αλγορίθμων οι οποίοι βρίσκουν εφαρμογή στο Data Mining. Στη συνέχεια, περιγράφεται ένα πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης η μηχανική μάθηση, δίνεται λεπτομερής αναφορά στη έννοια των big data και από τη σκοπιά της ασφάλειας. Εξετάζονται τα παράλληλα και τα κατανεμημένα συστήματα, στον παράλληλο προγραμματισμό και τις παράλληλες βάσεις δεδομένων. Τέλος, περιγράφετε το τεχνολογικό περιβάλλον που πλαισίωσε την εκτέλεση των πειραμάτων των big data και η καταγραφή των συμπερασμάτων.

Aim of present work is the appointment of force that has big data in the control and the safety of data in the internet. Initially becomes a report in the basic significances that concern the production of knowledge from the data and the categories of algorithms which find application in Data Mining. Afterwards, is described a field of artificial intelligence the mechanic learning, is given in detail report in the significance big data and by the viewpoint of safety. Are examined the parallel and distributed systems, in the parallel planning and the parallel bases of data. Finally, you describe the technological environment that framed the implementation of experiments big data and the recording of conclusions.