Eureka! Institutional Repository

Η παρούσα Πτυχιακή Εργασία, αναφέρεται σε µεθόδους της µηχανική µάθησης (machine learning) και συγκεκριµένα σε αυτές που περιλαµβάνονται στη βιβλιοθήκη αλγορίθµων µηχανικής µάθησης Scikit learn, ενώ παράλληλα γίνεται αναφορά στη σύγκριση αυτών των µεθόδων. Η µελέτη των µεθόδων µηχανικής µάθησης που πραγµατοποιήθηκε, επικεντρώθηκε στις µεθόδους των τύπων προβληµάτων classification, regression, clustering και data analysis της µηχανικής µάθησης, οι οποίες αναλύθηκαν θεωρητικά, από µαθηµατική απόψεως, καθώς και αλγοριθµικά. Έπειτα πραγµατοποιήθηκε σύγκριση των µεθόδων αυτών, εφαρµόζοντας συγκεκριµένα dataset ανά τύπο προβλήµατος, ώστε να αναδειχτεί η µέθοδος που φέρει τον καλύτερο συνδυασµό ταχύτητας – απόδοσης.