Ανάπτυξη εργαλείων για αυτόματη εκτίμηση διάθεσης Ελληνικών κειμένων με χρήση Ημι-Επιβλεπόμενων Αναδρομικών Αυτοσυσχετιστών (Master thesis)

Κοτρότσιος, Κωνσταντίνος


Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΚοτρότσιος, Κωνσταντίνοςel
dc.date.accessioned2021-12-13T16:01:40Z-
dc.date.available2021-12-13T16:01:40Z-
dc.identifier.urihttp://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/13687-
dc.descriptionΜεταπτυχιακή Εργασία -- Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών -- Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, 2015 (α/α 6977)el
dc.rightsDefault License-
dc.subjectΑυτόματη εκτίμηση διάθεσηςel
dc.subjectΗμι-Επιβλεπόμενοι αναδρομικοι αυτοσυσχετιστέςel
dc.subjectΒαθιά μάθησηel
dc.subjectΛημματοποίησηel
dc.subjectSentiment Analysisen
dc.subjectSemi-supervised Recursive Autoencodersen
dc.subjectDeep Learningen
dc.subjectLemmatizationen
dc.titleΑνάπτυξη εργαλείων για αυτόματη εκτίμηση διάθεσης Ελληνικών κειμένων με χρήση Ημι-Επιβλεπόμενων Αναδρομικών Αυτοσυσχετιστώνel
heal.typemasterThesis-
heal.type.enMaster thesisen
heal.generalDescriptionΜεταπτυχιακή εργασία -- ΠΜΣ "Ευφυείς Τεχνολογίες Διαδικτύου - Web Intelligence"el
heal.identifier.secondary6977-
heal.dateAvailable2021-12-13T16:02:40Z-
heal.languageel-
heal.accessfree-
heal.recordProviderΣχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικήςel
heal.publicationDate2015-07-01-
heal.bibliographicCitationΚοτρότσιος, Κ. (2015). Ανάπτυξη εργαλείων για αυτόματη εκτίμηση διάθεσης Ελληνικών κειμένων με χρήση Ημι-Επιβλεπόμενων Αναδρομικών Αυτοσυσχετιστών (Μεταπτυχιακή εργασία).Αλεξάνδρειο ΤΕΙ Θεσσαλονίκηςel
heal.abstractΣτην παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία αναπτύσσονται εργαλεία με σκοπό να χρησιμοποιηθούν σε εφαρμογές αυτόματης εκτίμησης διάθεσης κειμένων στην Ελληνική γλώσσα. Κατασκευάζεται εργαλείο λεξικού της ελληνικής γλώσσας για βάσεις δεδομένων MySQL και Μongodb, το οποίο περιέχει τις λέξεις σε διαφορετικές πτώσεις, αριθμούς, γένη, χρόνους κτλ. Δημιουργείται συλλογή κειμένων από σχόλια χρηστών για προϊόντα τεχνολογίας χαρακτηρισμένα ως προς το συναίσθημα. Αναπτύσσονται εφαρμογές για αυτόματη διόρθωση ορθογραφικών λαθών και λημματοποίησης κειμένων. Γίνεται χρήση μοντέλου ημι-επιβλεπόμενων αναδρομικών αυτοσυσχετιστών, οι οποίοι εκπαιδεύονται να αναπαριστούν τις προτάσεις σε διανυσματικούς χώρους. Η συγκεκριμένη μέθοδος στην αυτόματη εκτίμηση διάθεσης κειμένων έχει υψηλότερες επιδόσεις από άλλες προσεγγίσεις σε ευρέως χρησιμοποιημένες συλλογές. Το μοντέλο εφαρμόζεται στην συλλογή σχολίων που αναπτύξαμε και εξετάζονται τα αποτελέσματα και το πως αυτά επηρεάστηκαν από την εφαρμογή των εργαλείων μας. Με την χρήση των εργαλείων για την προ επεξεργασία των σχολίων βελτιώσαμε τα αποτελέσματα μέχρι και 24% .el
heal.abstractIn this master thesis our goal is to develop tools in order to be used in sentiment analysis applications for texts in Greek language. We have developed a Greek language dictionary using MySQL and MongoDB database systems, which contains words in different numbers, genders, tenses etc. A dataset, from users’ opinions about technology products characterized according to sentiment, has been developed. Two applications, one for automatic spelling correction and another for lemmatization have also been developed. A framework of semi-supervised recursive autoencoders, which are trained in vector space representations for multi-word phrases, is used. These representations in automatic assessment of text provision outperform other state-of–the-art approaches on commonly used datasets. This model is applied in on our users’ opinions dataset and the results were examined to see how they were affected by using our tools use, are tested. Using these tools for the pretreatment of the dataset, we have improved the results up to 24%.en
heal.advisorNameΔιαμαντάρας, Κωνσταντίνοςel
heal.committeeMemberNameΔιαμαντάρας, Κωνσταντίνοςel
heal.academicPublisherΤμήμα Μηχανικών Πληροφορικήςel
heal.academicPublisherIDteithe-
heal.numberOfPages104-
heal.fullTextAvailabilitytrue-
heal.type.elΜεταπτυχιακή εργασίαel
Appears in Collections:Μεταπτυχιακές Διατριβές

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kotrotsios_Konstantinos.pdf2.45 MBAdobe PDFView/Open



 Please use this identifier to cite or link to this item:
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/13687
  This item is a favorite for 0 people.

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.