Μηχανές αναζήτησης με εκτεταμένη χρήση ταξινομιών (Master thesis)

Αξιός, Θεόδωρος


Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΑξιός, Θεόδωροςel
dc.date.accessioned2020-04-30T16:10:46Z-
dc.date.available2020-04-30T16:10:46Z-
dc.identifier.urihttp://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/11910-
dc.descriptionΜεταπτυχιακή εργασία--ΣΤΕΦ-Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, 2018—10034el
dc.rightsDefault License-
dc.subjectεπεξεργασία φυσικής γλώσσαςel
dc.subjectμηχανές αναζήτησηςel
dc.subjectανάκτηση πληροφοριώνel
dc.subjectεξαγωγή οντοτήτωνel
dc.subjectGoogle NLP APIel
dc.subjectnatural language processingen
dc.subjectsearch engineen
dc.subjectinformation retrievalen
dc.subjectentity extractionen
dc.subject.lcshΜηχανές αναζήτησης Ιστούel
dc.subject.lcshΥπολογιστική γλωσσολογίαel
dc.subject.lcshΕπεξεργασία φυσικής γλώσσας (Πληροφορική)el
dc.subject.lcshΓλώσσες προγραμματισμού (Ηλεκτρονικοί υπολογιστές) -- Σύνταξηel
dc.subject.lcshΠληροφορικήel
dc.subject.lcshΑνάκτηση πληροφοριώνel
dc.titleΜηχανές αναζήτησης με εκτεταμένη χρήση ταξινομιώνel
heal.typemasterThesis-
heal.type.enMaster thesisen
heal.contributorNameΑξιός, Θεόδωροςel
heal.identifier.secondary10034-
heal.languageel-
heal.accessaccount-
heal.recordProviderΣχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών / Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικήςel
heal.publicationDate2018-09-18-
heal.bibliographicCitationΑξιός, Θ. (2018). Μηχανές αναζήτησης με εκτεταμένη χρήση ταξινομιών (Μεταπτυχιακή εργασία). Αλεξάνδρειο ΤΕΙ, Θεσσαλονίκη.el
heal.abstractΗ παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την υλοποίηση διαδικτυακής μηχανής αναζήτησης η οποία δέχεται ερωτήματα που δίνονται σε ‘φυσική γλώσσα’ τα οποία επεξεργάζεται βασιζόμενη σε τεχνικές NLP (Natural Language Processing) και στην συνέχεια προσπαθεί να απαντήσει στο ερώτημα του χρήστη. Αναπτύχθηκε ένας μηχανισμός όπου παίρνει ως είσοδο, κείμενα φυσικής γλώσσας και χρησιμοποιώντας το Google NLP API αναλύει συντακτικά, σημασιολογικά, μορφολογικά, συναισθηματικά και γραμματικά, συναισθηματικά τα κείμενα. Στην συνέχεια εξάγει μεταδεδομένα για τα κείμενα αυτά Part of Speech POS, sentiment magnitude, αναγνωρίζει και εξάγει τις οντότητες που εμπεριέχονται σε αυτά. Κατόπιν κάνει χρήση της ανάλυσης και των μεταδεδομένων αυτών αντιστοιχίζει το ερώτημα σε κάποιο προκαθορισμένο πρότυπο και αποστέλλει ερώτημα στη μηχανή αναζήτησης. Η μηχανή αναζήτησης που είναι υλοποιημένη σε Elasticsearch αναζητά στον index της, ο οποίος βασίζεται σε δεδομένα που αφορούν ταινίες και ηθοποιούς με βάση του dataset της IMDB, και παρουσιάζει τα αποτελέσματα μέσω διαδικτυακής διεπαφής. Σε αυτή την φάση γίνεται χρήση τεχνικών αναζήτησης σε προκαθορισμένες οντότητες, faceted search, fielded search, spelling correctionel
heal.abstractThis diploma thesis examines the implementation of the web-based search engine that receives text questions in "natural language", process them based on NLP techniques (Natural Language Processing) and then attempts to answer the question of the user. A mechanism was developed where it takes as input, in natural language texts and uses the Google NLP API to analyze the text syntactically, semantically, morphologically, emotionally and grammatically, sentimentally. It then extracts metadata for parts of Speech POS, sentiment magnitude, recognizes and extracts the entities contained in them. Then it uses the analysis and metadata generated to match the query to a predefined template and sends a query request to the search engine. The search engine that is implemented in Elasticsearch, searches its index, consisting data on movies and actors based on the IMDB dataset, and presents the results through a web interface. In this phase, the following search techniques are applied to predefined taxonomies, faceted search, fielded search, spelling correctionen
heal.advisorNameΣαλαμπάσης, Μιχαήλel
heal.committeeMemberNameΣαλαμπάσης, Μιχαήλel
heal.academicPublisherΤμήμα Μηχανικών Πληροφορικήςel
heal.academicPublisherIDteithe-
heal.numberOfPages128-
heal.fullTextAvailabilitytrue-
heal.type.elΜεταπτυχιακή εργασίαel
Appears in Collections:Μεταπτυχιακές Διατριβές

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Aksios.pdf2.69 MBAdobe PDFView/Open



 Please use this identifier to cite or link to this item:
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/11910
  This item is a favorite for 0 people.

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.