Παρακολούθηση της ποιότητας της εμπειρίας για δίκτυα LTE Advanced Pro (Bachelor thesis)

Σαουλίδης, Θεοχάρης


Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΣαουλίδης, Θεοχάρης-
dc.date.accessioned2020-02-25T19:36:06Z-
dc.date.available2020-02-25T19:36:06Z-
dc.identifier.urihttp://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/11434-
dc.descriptionΠτυχιακή εργασία--ΣΤΕΦ-Τμήμα Μηχανολόγων Πληροφορικής, 2018--9999el
dc.rightsDefault License-
dc.subjectΔίκτυα LTE-
dc.subjectAdvanced Pro-
dc.subjectMobile-
dc.subjectTechnology-
dc.subjectARCU Model-
dc.subject.lcshTechnologyen
dc.subject.lcshΜακροπρόθεσμη Εξέλιξη (Τηλεπικοινωνίες)el
dc.subject.lcshΔίκτυα ηλεκτρονικών υπολογιστώνel
dc.subject.lcshΤεχνολογίαel
dc.titleΠαρακολούθηση της ποιότητας της εμπειρίας για δίκτυα LTE Advanced Proel
heal.typebachelorThesis-
heal.type.enBachelor thesisen
heal.secondaryTitleMonitoring Quality of Experience for LTE Advanced Pro networks-
heal.contributorNameΣαουλίδης, Θεοχάρηςel
heal.identifier.secondary9999-
heal.languageen-
heal.accessaccount-
heal.recordProviderΣχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών / Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικήςel
heal.publicationDate2018-08-29-
heal.bibliographicCitationΣαουλίδης, Θ. (2018). Παρακολούθηση της ποιότητας της εμπειρίας για δίκτυα LTE Advanced Pro (Πτυχιακή εργασία). Αλεξάνδρειο ΤΕΙ, Θεσσαλονίκη.el
heal.abstractΣκοπός αυτής της εργασίας είναι να παρουσιάσει δύο προσεγγίσεις για την παρακολούθηση της Ποιότητας Εμπειρίας (Quality of Experience - QoE) σε δίκτυα Long Term Evolution (LTE) Release 13 του 3rd Group partnership project (3GPP). Πιο συγκεκριμένα, το πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζει την εξέλιξη της κινητής τεχνολογίας και το κίνητρο για την παρακολούθηση του QoE. Το δεύτερο κεφάλαιο διερευνά την έννοια του QoE (ορισμός, παράγοντες επηρεασμού και μοντέλα QoE), την αρχιτεκτονική και τα κύρια συστατικά του δικτύου LTE (ειδικά του Release 13). To κεφάλαιο αυτό, αναλύει επίσης το μοντέλο ARCU και την επιχειρησιακή προσέγγισή του που ονομάζεται QoE layered model, που χρησιμοποιήθηκαν και στις δύο προτεινόμενες προσεγγίσεις παρακολούθησης. Επιπρόσθετα, στο τέλος του κεφαλαίου περιγράφεται μια σύντομη επισκόπηση του Big Data. Το Κεφάλαιο 3 περιέχει την περιγραφή των στρατηγικών QoE-agent, δηλαδή δύο προτεινόμενων προσεγγίσεων παρακολούθησης. Στο κεφάλαιο 4 παρουσιάζεται η αξιολόγηση των επιδόσεων των δύο προσεγγίσεων. Τέλος, το κεφάλαιο 5 παρουσιάζει τα συμπεράσματα της πτυχιακής εργασίας καθώς και σχετικές ανοικτές ερευνητικές προκλήσειςel
heal.abstractThe purpose of this thesis is to present two approaches for monitoring the Quality of Experience (QoE) in 3rd Generation Partnership Project (3GPP) Release 13 Long Term Evolution (LTE) network. More specifically, the first chapter presents the evolution of the mobile technology and the motivation for monitoring the QoE. The second chapter explores the concept of QoE (definition, influencing factors and QoE models), the architecture and the main components of the LTE network (specifically Release 13). This chapter also analyses the ARCU model and its operational approach that is called the QoE layered model that they were used in both proposed monitoring approaches. Moreover, in the end of the chapter, a short overview of Big Data is described. Chapter 3 contains the description of the two proposed monitoring approaches which are the QoE-agents strategies. Chapter 4 presents the performance evaluation of the two approaches. Finally, Chapter 5 presents the conclusions of the thesis together with related open research challengesen
heal.advisorNameΧατζημίσιος, Περικλής-
heal.committeeMemberNameΧατζημίσιος, Περικλής-
heal.academicPublisherΤμήμα Μηχανικών Πληροφορικήςel
heal.academicPublisherIDteithe-
heal.numberOfPages68-
heal.fullTextAvailabilitytrue-
heal.type.elΠροπτυχιακή/Διπλωματική εργασίαel
Appears in Collections:Πτυχιακές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
saoulidis.pdf3.12 MBAdobe PDFView/Open



 Please use this identifier to cite or link to this item:
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/11434
  This item is a favorite for 0 people.

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.